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FP8是Blackwell架构原生支持的低精度计算格式，包含E4M3和E5M2两种变体，Tensor Core的FP8计算吞吐是FP16的两倍
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2026/8/8
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相关事实
待验证FP8是NVIDIA Blackwell架构原生支持的数据类型，分为E4M3和E5M2两种格式80% 相似待验证Blackwell架构引入第五代张量核心，原生支持FP4×FP4矩阵乘加运算，累加器使用FP32或FP16精度77% 相似待验证NVIDIA 在 Blackwell 架构（SM 100/103，如 B100、B200 系列）中为 NVFP4 设计了专用 Tensor Core 指令 mma.kind::mxf4，并采用每 16 个元素为一组的 FP8 缩放因子机制76% 相似待验证TensorRT支持FP32/FP16/INT8/FP8多种精度校准74% 相似待验证NVIDIA Blackwell架构（B200/GB200）支持FP4计算，理论上将Tensor Core吞吐量再次翻倍73% 相似
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