待验证50% 置信事实精确时间
经典入门论文包括 AlexNet(2012)、Attention Is All You Need(2017)、BERT(2018)
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/8
首次发现
来源
相关事实
待验证《Attention is All You Need》由八位研究员撰写,发表于2017年NeurIPS会议,截至2024年引用次数已超过10万次59% 相似待验证The eight authors of the 'Attention Is All You Need' paper later scattered across different startups or joined other AI labs56% 相似待验证《Attention Is All You Need》(Vaswani等,2017)最初在NeurIPS 2017投稿时,部分评审者对其在机器翻译之外的泛化能力持保留态度55% 相似待验证Ilya Sutskever师从Geoffrey Hinton,是2012年ImageNet竞赛中AlexNet论文的共同作者之一55% 相似待验证Noam Shazeer是Transformer架构论文'Attention Is All You Need'的共同作者之一,该论文于2017年发表52% 相似
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