待验证60% 置信权衡取舍精确时间

3D注意力在空间和时间维度上同时计算注意力，其计算复杂度为O(n²)，n为所有帧的总token数，导致长视频生成面临计算瓶颈

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/8

首次发现

来源

MiniMax H3开源视频模型AMA深度解读：架构、能力与未来规划

相关事实

已验证自注意力机制的计算复杂度随序列长度呈近似二次方增长，序列长度为n时注意力矩阵计算量正比于n²77% 相似待验证快手Kling采用3D因果注意力机制处理时序帧关系76% 相似已验证标准自注意力的计算复杂度为序列长度的平方，实现百万Token上下文需引入稀疏注意力、滑动窗口注意力及KV Cache压缩等技术76% 相似已验证滑动窗口注意力将注意力计算复杂度从O(n²)降至O(n·w)，使长文本显存开销线性化75% 相似已验证标准自注意力机制（Self-Attention）的计算复杂度与序列长度呈平方关系（O(n²)）75% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/709626

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