待验证50% 置信事实精确时间

在典型的ResNet-50中，如果将所有池化和步长下采样替换为谱池化，整体训练时间可能增加30%-50%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/8

首次发现

来源

谱池化详解：从频域视角重新理解CNN下采样机制

相关事实

待验证在千亿参数大模型训练中，节点间通信开销可能占总训练时间的30%-50%72% 相似待验证大型训练任务中因故障和恢复造成的算力浪费可达总训练时间的5%到20%69% 相似

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