待验证60% 置信事实精确时间

卷积操作本身是平移等变的——当输入平移时，输出以相同方式平移

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/8

首次发现

来源

谱池化详解：从频域视角重新理解CNN下采样机制

相关事实

待验证卷积操作本身是平移等变的，而分类任务通常需要平移不变性75% 相似待验证Looped Transformer让同一组层被反复循环调用，从而在两次文本输出之间插入远多于常规前向传播的串行计算步骤。66% 相似待验证浮点数转字符串需要满足往返一致性，即转换后的字符串再解析回浮点数时必须得到完全相同的二进制值65% 相似待验证将整数转换为浮点数、执行浮点除法、再转换回整数虽然增加两次类型转换开销，但在特定场景下整体吞吐量反而更优64% 相似待验证反向传播本质上是反向模式自动微分的一个特例，对于n个输入参数和1个标量输出的函数只需一次反向遍历即可计算所有偏导数64% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/709916

MCP

get_claim(id=709916)