待验证50% 置信事实精确时间

分类器自由引导（CFG）由Jonathan Ho和Tim Salimans于2022年提出，典型的CFG scale值在7-15之间

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/8

首次发现

来源

AI图像风格迁移：吉卜力与阿凡达的创意混搭实验

相关事实

待验证大多数模型的默认CFG值在7-12之间，对于材质表现丰富的场景，适中的CFG值（7-9）通常能在忠实度与自然感之间取得最佳平衡61% 相似待验证CFG的数学公式为ε_guided = ε_uncond + w × (ε_cond - ε_uncond)，典型CFG值范围是5-1556% 相似待验证GLM 4.6在HumanEval、MBPP、SWE-bench等代码评测基准以及MMLU、GPQA等综合能力基准上的表现对齐Claude 3.4和Claude 3.4.551% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/711266

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/711266

MCP

get_claim(id=711266)