待验证60% 置信事实精确时间

增量学习（Incremental Learning）或在线学习（Online Learning）指模型随新数据持续输入不断更新自身参数，而非一次性训练完成

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/8

首次发现

来源

Troopr AI Scrum Master：从Jira/GitHub数据自动生成站会汇报

相关事实

待验证实时在线学习要求智能体在连续流动的时间中同步完成感知、决策与参数更新，与大语言模型训练-推理分离的范式形成对比80% 相似待验证互联网上的预训练数据已经接近用尽，用户在AI编程工具中产生的上下文数据是下一代模型训练的关键燃料71% 相似待验证在线强化学习面临探索-利用权衡问题，Agent需在利用已知有效策略和尝试新行为之间取得平衡70% 相似待验证联邦学习让模型在数据本地完成训练更新，只上传梯度而非原始数据69% 相似

引用此条事实

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API

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