待验证50% 置信事实精确时间
Tesseract支持马拉地语（mar语言包），可通过tessdata_best仓库获取基于更多训练轮次生成的高精度模型
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/9
首次发现
有效期至：2026/11/7
来源
相关事实
待验证LLMs excel at programming tasks because their training data includes massive open-source code repositories, and they've been specifically optimized through RLHF and code execution feedback.63% 相似待验证课程围绕一个名为Cadence的演练项目展开，这是一个基于TypeScript和Node的应用，支持购买课程、学习课程、完成测验63% 相似待验证实现一次性代码生成的技术路径通常包括大规模代码语料预训练、基于人类反馈的强化学习（RLHF）以及工具调用（Tool Use）能力62% 相似待验证大语言模型可通过工具调用（Function Calling）主动调用数据库查询和API接口，实现跨系统信息聚合，超越传统RPA工具的灵活性62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/719320API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/719320MCP
get_claim(id=719320)