待验证50% 置信事实精确时间
一个启发式函数被称为可采纳的，当它永远不会高估从当前节点到目标的真实代价，可采纳性保证A*算法一定能找到最优路径
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/10
首次发现
来源
相关事实
待验证灵活的贪心算法通过传入keyFunction参数定义排序标准，用同一套贪心逻辑适配不同的最好定义71% 相似待验证A*算法通过评估函数 f(n) = g(n) + h(n) 来引导搜索，g(n)是起点到当前节点的已知代价，h(n)是估计当前节点到目标的代价69% 相似待验证贝叶斯优化利用高斯过程建模目标函数进行超参数调优69% 相似待验证Optimize Anything的设计受到DSPy的'编程而非提示'原则的启发67% 相似待验证贝叶斯优化通过构建目标函数的概率代理模型（通常是高斯过程），利用采集函数（如Expected Improvement或Upper Confidence Bound）决定下一个采样点67% 相似
引用此条事实
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