待验证50% 置信权衡取舍精确时间

验证环节的模型选择是大模型还是专门化小智能体是一个架构权衡：大模型能力全面但成本高延迟大，小智能体轻量可控但可能覆盖不全，业界尚无定论

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/10

首次发现

来源

ACAI架构详解：模块化认知流水线如何解决LLM幻觉与上下文腐化

相关事实

待验证轻量模型在高难度任务上的失败往往是结构性的，切换模型比优化提示词更务实74% 相似待验证选型应按任务结构而非模型名气选择，若三问（多步执行且可能改计划、错误成本高、结果可验证）都为是则优先用Opus 5，只有一个为是则先用更便宜的模型72% 相似待验证Agent层的Harness（约束框架）设计比模型底座更重要，严谨的架构可以在一定程度上弥补模型能力的不足72% 相似待验证对绝大多数应用场景而言，位于榜单中段性价比更高的模型往往才是工程落地的最优解，无需选用最聪明的模型70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/723148

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/723148

MCP

get_claim(id=723148)