待验证50% 置信权衡取舍精确时间
验证环节的模型选择是大模型还是专门化小智能体是一个架构权衡：大模型能力全面但成本高延迟大，小智能体轻量可控但可能覆盖不全，业界尚无定论
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/10
首次发现
来源
相关事实
待验证轻量模型在高难度任务上的失败往往是结构性的，切换模型比优化提示词更务实74% 相似待验证选型应按任务结构而非模型名气选择，若三问（多步执行且可能改计划、错误成本高、结果可验证）都为是则优先用Opus 5，只有一个为是则先用更便宜的模型72% 相似待验证Agent层的Harness（约束框架）设计比模型底座更重要，严谨的架构可以在一定程度上弥补模型能力的不足72% 相似待验证当模型对某条素材的最高类别置信度与次高类别置信度之差低于阈值时才触发人工审核，可将人力成本控制在可接受范围71% 相似待验证对绝大多数应用场景而言，位于榜单中段性价比更高的模型往往才是工程落地的最优解，无需选用最聪明的模型70% 相似
引用此条事实
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