待验证50% 置信事实精确时间

只需要一个包含两个神经元的隐藏层就能完美解决XOR问题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/10

首次发现

来源

用NumPy从零构建神经网络：完整实战指南

相关事实

已验证万能近似定理指出，具有足够多隐藏神经元的单隐藏层前馈神经网络，在使用非线性激活函数条件下，可以以任意精度逼近任何连续函数67% 相似待验证一个最基本的神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组成64% 相似待验证Transformer每层包含多头自注意力和前馈神经网络两个核心子模块64% 相似待验证赫布定律指出一起激活的神经元连接在一起，长期不被激活的突触连接会在突触修剪过程中被清除59% 相似待验证卷积神经网络（CNN）和Transformer架构已被用于大脑皮层的自动分区57% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/723894

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/723894

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get_claim(id=723894)