待验证50% 置信事实精确时间
陷入循环的推理请求在HTTP状态码、响应延迟、吞吐量和错误率等传统监控指标上都表现正常，使问题难以被及时发现
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/10
首次发现
来源
相关事实
待验证许多监控系统只关注请求是否超时或返回错误码，而不检查输出内容是否有实质性进展，使循环问题可能在产生大量费用后才被发现78% 相似待验证绝大多数LLM评测工具只在答案已经呈现给用户之后才进行打分，无法实时拦截错误输出69% 相似待验证针对特定触发词的后门攻击可让模型在大多数情况下表现正常，仅在遇到特定输入时才输出预设错误信息，使常规评测基准难以捕捉67% 相似待验证多智能体系统中错误传播表现为故障级联，由于LLM倾向于过度信任输入（sycophancy），错误一旦进入信息流很难被后续环节自行纠正67% 相似待验证网关限流检测通常依赖对上游响应状态码分析，收到 HTTP 429 响应时需解析 Retry-After 或 X-RateLimit-Remaining 等信息动态调整账户可用状态67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/725465API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/725465MCP
get_claim(id=725465)