待验证50% 置信事实精确时间
唤醒词检测通常运行只有几百KB到几MB的轻量模型持续监听音频流，OpenWakeWord和Porcupine是成熟的开源实现方案
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/11
首次发现
来源
相关事实
待验证传统语音助手依赖固定唤醒词的关键词检测模型（KWS），参数量通常在100KB到1MB量级，在毫瓦级功耗下持续运行72% 相似待验证Silero VAD是近年来广受开发者欢迎的开源语音活动检测方案，其模型体积仅约2MB，能在不依赖GPU的情况下实现毫秒级的实时检测67% 相似待验证OpenAI开源的Whisper模型大幅提升了识别准确率，whisper.cpp、faster-whisper等移植版本将本地推理延迟压缩至实时以下66% 相似待验证字节跳动发布了端到端同声传译模型Seed Live Interpret 2.0，在中英语音同传的延迟和准确率上接近人类水平，并支持零样本声音复刻66% 相似
引用此条事实
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