待验证50% 置信事实精确时间

Cass Sunstein在著作《Going to Extremes》中指出，即便群体成员拥有准确信息，只要群体同质性足够高，极化仍会发生

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/11

首次发现

来源

如何避免意识形态极端化：保持理性思维的实用指南

相关事实

待验证菲利普·泰特洛克研究发现'超级预测者'群体的共同特征之一是持续的贝叶斯式更新能力63% 相似待验证现有的泛化理论大多假设性能随规模平滑变化，无法预测或解释涌现能力这种不连续的跃升58% 相似待验证在多人频繁重叠遮挡的场景中，自底向上方法更具鲁棒性但计算复杂度更高57% 相似待验证过度增强（如对俯仰角施加±90°随机扰动）会人为制造源域与目标域偏移，让模型见到推理时永远不会出现的极端视角，无益于泛化57% 相似待验证序列中间位置的token承担更沉重的优化负担，既要表达自身信息又要维系累积状态的一致性56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/731103

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/731103

MCP

get_claim(id=731103)