待验证50% 置信解决方案精确时间

在法律场景中RAG能够降低幻觉风险并使输出具备可追溯性，律师可以验证AI引用的每一条法条是否真实存在

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/11

首次发现

来源

Harvey Labs：法律AI智能体评估的开源基准框架

相关事实

待验证减少幻觉的核心手段包括提供充足的上下文锚点信息、要求模型显式引用来源、以及结合RAG提供事实依据68% 相似已验证业界目前通过RAG、事实核查链、置信度校准等方法缓解幻觉问题，但无法完全消除65% 相似已验证检索增强生成（RAG）是主流幻觉抑制技术，在模型生成回答前从外部知识库检索相关文档片段作为上下文注入提示词62% 相似待验证RAG通过检索真实文档作为证据，能够显著降低模型产生幻觉（hallucination）内容的概率61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/732420

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/732420

MCP

get_claim(id=732420)