待验证50% 置信事实精确时间
当前主流 ASR 引擎的通用词错率（WER）已降至5%以下，但在医疗垂直领域的专有名词上错误率可能飙升至15%-30%，除非进行领域微调和自定义词典配置
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/12
首次发现
有效期至：2026/11/10
来源
相关事实
待验证对识别准确率要求高的专业领域（医疗、法律、金融），需确认服务是否支持自定义热词/术语库，通用引擎在专有名词上准确率会掉到85%以下，带术语库可回升至95%+69% 相似待验证词错误率WER计算公式为(替换错误数+删除错误数+插入错误数)/参考文本总词数×100%，业界通常将WER<5%视为接近人类水平65% 相似待验证业界报告显示即便是最先进的解析引擎，在面对非标准格式时准确率可能从95%以上降至70%以下61% 相似待验证通用ASR模型在呼叫中心场景中WER可能从通用场景的5%飙升至20-30%60% 相似待验证在高重叠率（>30%）场景下，说话人分离的DER（Diarization Error Rate）通常在15-25%之间，远未达到商用水准59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/734987MCP
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