待验证50% 置信事实精确时间
H3 在相同提示词下对不同随机种子的输出具有较高的结构稳定性，画面构图和主体不会因种子变化而剧烈偏移
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/12
首次发现
有效期至：2026/11/10
来源
相关事实
待验证主流图像/视频生成模型如Stable Diffusion、Midjourney、Sora缺乏持久化记忆机制，每次生成依赖当前提示词和随机噪声种子，不内置跨次调用的状态保持能力60% 相似待验证模型持续变强后，循环层、框架层、上下文层三层都不会消失57% 相似待验证Pheno4D构成一个时序点云实例分割基准，植物这类非刚性、持续形变对象对模型的时序一致性和泛化能力提出更高要求57% 相似待验证混元Hy3是一个多模态大模型，同时具备Agent能力和Coding能力56% 相似待验证Stable Diffusion 3和Meta的MovieGen等大型生成模型已转向基于流匹配的框架56% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/735146API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/735146MCP
get_claim(id=735146)