待验证50% 置信事实精确时间
Shannon估计英语的信息熵约为每字符1-1.5比特，远低于理论上限
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/13
首次发现
来源
相关事实
待验证英语的熵远低于等概率假设下的 log2(27)≈4.76 比特，表明英语具有约75%的冗余度71% 相似待验证将年龄字段从100个可能值泛化为5个区间，信息熵从约6.64比特降至约2.32比特，信息量损失超过60%70% 相似待验证有限样本估计熵率面临系统性负偏差问题，插件估计量倾向于低估真实熵，可用Miller-Madow校正通过添加(k-1)/(2N)项补偿70% 相似待验证投机解码在代码生成等低熵任务中接受率可达70-85%，在创意写作等高熵任务中可能降至40-60%62% 相似待验证当所有商家评分集中在4.5-4.9的狭窄区间时，评分系统的信息熵急剧下降，用户从评分中获得的有效决策信息趋近于零62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/740510API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/740510MCP
get_claim(id=740510)