待验证50% 置信基准精确时间
普林斯顿大学Pranjal Aggarwal等人的论文《GEO: Generative Engine Optimization》发现，添加权威引用平均提升可见性30-40%，添加统计数据提升约25%，关键词堆砌几乎无效甚至产生负面效果
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/13
首次发现
来源
相关事实
待验证对识别准确率要求高的专业领域（医疗、法律、金融），需确认服务是否支持自定义热词/术语库，通用引擎在专有名词上准确率会掉到85%以下，带术语库可回升至95%+64% 相似待验证推测解码中当草稿通过率低于50%时，实际加速效果会大打折扣甚至产生负优化63% 相似待验证Ithaca模型缺失文字预测准确率约62%，人类专家独立完成时约为25%，地理来源推断约71%，年代估算误差中位数约30年63% 相似待验证在提示中包含具体评估维度（如格式、字数、覆盖要点、排除事项）比模糊提示平均可提升模型输出质量30%-50%62% 相似待验证当人类专家与AI（Ithaca）协作时，缺失文字预测准确率从专家独立工作的25%提升至约57%62% 相似
引用此条事实
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