待验证50% 置信解决方案精确时间
对于涉及外部系统操作、可能产生法律或经济后果的高风险任务，应采用Human-in-the-loop监督机制，AI代理在关键行动前应向用户说明计划并获得授权
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/14
首次发现
来源
相关事实
待验证触发人类审批时应向用户清晰说明Agent打算做什么、为什么这样做、可能产生什么后果，这关联到可解释AI（XAI）的工程实践77% 相似待验证授权Agent操作高风险操作时应设置人工确认环节，由Agent提出方案、人类保留最终执行权（人在回路机制）77% 相似待验证工业级Agent系统普遍采用以异常为中心的监督架构，仅在操作超出预设风险边界时才中断请求人类介入77% 相似待验证在Agent场景下理想的授权模型应叠加人工确认节点（Human-in-the-loop），在执行写入、删除等高风险操作前需显式获取用户实时确认73% 相似待验证工具调用能力使AI代理从「文本生成器」进化为「行动主体」，模型只负责决策调用什么，执行权与副作用交由外部系统管理73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/746881API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/746881MCP
get_claim(id=746881)