待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型的训练数据往往滞后于现代Web标准的演进，导致它们不总能正确使用CSS、HTML的新特性
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/14
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来源
相关事实
待验证大语言模型存在两个天然短板：知识截止于训练时间无法获取最新信息，以及只能生成文本无法直接执行操作70% 相似待验证大语言模型基于历史训练数据，存在无法获取实时数据、无法触及非公开专有企业数据的知识局限性68% 相似待验证Training data for large language models includes both authoritative sources like Wikipedia and unreliable content like forum spam and deliberate fabrications68% 相似已验证The internet's supply of high-quality text data for training large language models has been largely consumed.67% 相似待验证当前大语言模型存在训练数据时间截止点，无法感知截止日期后出现的新网络梗，即便结合RAG检索也难以理解圈层网络语言的深层语境67% 相似
引用此条事实
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