待验证60% 置信事实精确时间

2015年，何恺明等人在微软研究院发表了《Deep Residual Learning for Image Recognition》论文，正式提出了ResNet架构

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/15

首次发现

来源

深度网络退化问题实验复现：残差连接为何能拯救深层网络

相关事实

待验证残差连接由何恺明在2015年ResNet中首次引入深度学习75% 相似已验证ResNet（残差网络）由微软研究院何恺明团队于2015年提出，通过引入残差连接解决了深层网络训练中的梯度消失问题66% 相似已验证深度学习在2012年ImageNet竞赛中取得突破性表现，推动连接主义复兴65% 相似待验证一位开发者在Reddit深度学习版块发布调研帖，调查从业者使用的深度学习技术栈63% 相似待验证《动手学深度学习》由亚马逊科学家团队主导撰写，同时提供PyTorch、TensorFlow和MXNet三种框架的实现版本63% 相似

引用此条事实

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