待验证60% 置信观点精确时间
AI产业分层结构最顶层是基础模型层（如GPT系列、LLaMA、DeepSeek），中间层是框架与中间件层（如LangChain、向量数据库），底层是应用开发层，类似互联网时代的IaaS-PaaS-SaaS架构
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/15
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来源
相关事实
待验证AI基础设施底层包括GPU/TPU等专用算力芯片及数据中心，中间层包括分布式训练框架（如PyTorch、JAX）、模型推理引擎（如vLLM、TensorRT）及向量数据库，上层有MLOps平台等78% 相似待验证AI中间层（AI Gateway/AI Infrastructure Layer）包括路由网关、向量数据库（如Pinecone、Weaviate）、RAG框架（如LangChain、LlamaIndex）、可观测性平台（如Langfuse、Helicone）等76% 相似已验证AI应用平台是介于底层大语言模型（LLM）与最终业务应用之间的中间层基础设施75% 相似待验证AI价值链可以拆解为六个相互依赖的层级：基础输入、硬件、基础设施、数据、基础模型和应用75% 相似待验证企业级AI平台通常分为基础模型层、API抽象层、编排层和治理层四个核心层次74% 相似
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