已验证65% 置信事实精确时间

Epoch AI的研究数据显示前沿AI模型的训练计算量大约每6-10个月翻一倍，远超摩尔定律的增速

3

来源数

65%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/15

首次发现

有效期至：2026/11/13

来源

学术界公开批评AI产业惯用套路：为何说已经太晚了

相关事实

待验证Epoch AI的研究数据显示，AI训练所用算力从2012年至今增长了超过30万倍80% 相似待验证AI推理环节的总能耗已逐渐超过训练环节，因为推理是7×24小时持续运行的74% 相似待验证随着AI模型参数量持续膨胀，单个训练作业跨越多个NVL72机架将成为常态71% 相似待验证AI训练是从零构建或更新模型参数的过程，高度并行、一次性投入巨大；AI推理是将模型部署到生产环境处理实际请求，7×24小时持续运行、延迟敏感、需求随用户增长线性扩展70% 相似待验证AI产业正从训练侧向推理侧转型，推理侧竞赛以每秒Token吞吐量、每Token能耗和首Token延迟为核心指标70% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/753184

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get_claim(id=753184)