待验证50% 置信事实精确时间
计算难抵极点是一个max-min优化问题，其与von Neumann的极小极大定理密切相关
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/16
首次发现
来源
相关事实
待验证Min-Max 归一化公式为 (x - min) / (max - min)，将数据线性映射到 [0,1]，但对异常值极其敏感70% 相似待验证支持向量机的对偶问题通过拉格朗日对偶性转化后，计算复杂度只依赖于样本数而非特征维度，且数据仅以内积形式出现，为核技巧提供理论基础68% 相似待验证量化的核心挑战在于处理权重分布中的异常值，LLM权重中少量极大值会显著放大量化误差68% 相似待验证计算 softmax 函数时指数运算可能导致浮点数溢出，标准做法是先减去输入向量的最大值再取指数68% 相似待验证softmax操作在处理极端值时容易因精度不足产生数值溢出或下溢，这是早期FP8量化效果不理想的核心技术原因65% 相似
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