待验证50% 置信事实精确时间
Min-K% 方法通过检查模型在文本中最低概率token的平均对数概率来判断样本是否为训练集成员
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/16
首次发现
来源
相关事实
待验证研究表明在某些开源Benchmark上头部大模型训练语料与评测数据的n-gram重叠率可高达15%~30%66% 相似待验证word2vec负采样中，对每个正样本随机采样k个（通常5-20个）负样本，采样概率通常按词频的3/4次方分布66% 相似待验证半定量试纸能显示LH数值梯度变化（如25/45/65等），比普通排卵试纸只看强阳弱阳更精确地捕捉峰值和转弱时机，但需要每天多次检测、记录对比，操作频率和学习成本高于普通试纸65% 相似待验证负采样将每步训练的复杂度从O(V)降低到O(k)，k是负样本数（通常取5-20）65% 相似待验证在小样本LoRA训练中，rank值设置存在偏差-方差权衡，实践中rank=4至32是常见的安全区间65% 相似
引用此条事实
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