待验证50% 置信事实精确时间

LeNet-5约有7层，参数量小

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/16

首次发现

来源

3D可视化揭秘：LeNet-5如何识别手写数字

相关事实

待验证在SWE-Bench Pro编程评测上，Claude Fable 5以80%的成绩领先GPT-5.6 Sol的64.6%62% 相似待验证在MoE模型中每个token只激活少量Expert（通常2-4个，Top-K路由），实际计算量可能仅相当于6-7B的Dense模型60% 相似待验证在SWE-bench最初公开结果中GPT-4的解决率仅约1.7%，Devin宣称达到13.86%，SWE-agent达到12.5%58% 相似待验证Opus 4.7每次解题的中位输出token数为60,000，而GPT 5.5仅需16,00058% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/757792

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/757792

MCP

get_claim(id=757792)