待验证50% 置信事实精确时间
多轮对话中第N轮的输入成本是前N-1轮内容的总和,累积效应会导致成本抛物线式增长
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/18
首次发现
来源
相关事实
待验证智能体每轮调用均需传入完整上下文导致输入Token随对话轮次膨胀,被称为「上下文窗口通胀」,是成本失控的主要根源75% 相似待验证随着对话轮次增加,每轮需携带完整历史上下文,输入token数量持续膨胀,导致推理时间呈现非线性增长73% 相似待验证Agent间通信会导致上下文窗口线性增长使成本呈指数级攀升,以及长对话链中的「目标漂移」现象73% 相似待验证As multi-turn tool calls and conversations accumulate in Agent tasks, context expansion causes inference costs to rise exponentially and response latency to increase71% 相似待验证向量维度越高语义表达能力越强,但存储开销和检索延迟也随之增加70% 相似
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