待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型（LLM）不具备意图，因此严格意义上无法撒谎
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/18
首次发现
来源
相关事实
待验证LLM缺乏'接地'（Grounding）能力，无法将生成的语言符号与现实世界状态进行对照验证77% 相似待验证Large Language Models (LLMs) are fundamentally stateless—they cannot proactively fetch real-time information or directly execute external operations.72% 相似待验证单纯由LLM输出的未经形式化验证的自然语言证明，其可信度几乎为零70% 相似已验证大型语言模型在架构层面没有天然的指令/数据分层机制，无法区分合法指令与文档中的普通文字69% 相似待验证Google DeepMind的研究表明LLM可作为翻译器将非形式化数学语句转译为Lean或Isabelle表达，但准确率仍远未达到可部署水平69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/771213API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/771213MCP
get_claim(id=771213)