待验证50% 置信事实精确时间

双精度浮点（double，64位）能精确表示±2^53范围内的整数，但对于完整的64位整数除法仍然无法覆盖

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/19

首次发现

来源

整数除法转浮点除法：反直觉的CPU性能优化技巧详解

相关事实

待验证使用double加速32位整数除法是相对安全的，而64位整数除法（最大值约9.2×10^18）超出double可精确表示范围，需要谨慎76% 相似待验证Python的浮点数遵循IEEE 754双精度浮点数标准，使用64位二进制来表示一个小数72% 相似待验证对于双精度浮点数，在数值 1.0 附近一个 ULP 约为 2^-52 ≈ 2.22×10^-1669% 相似待验证32位有符号整数最大值为2,147,483,64768% 相似待验证单精度浮点（float，32位）尾数只有23位，能够精确表示的整数范围约为±2^2467% 相似

引用此条事实

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