待验证50% 置信事实精确时间

GPT-4等大模型在CTF题目中展现出一定的漏洞分析能力，但在真实世界复杂代码库中的准确率仍远低于人类专家

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/19

首次发现

有效期至：2026/11/17

来源

AI自动挖漏洞真能躺赚？理性看待SRC白帽挖洞的真相

相关事实

待验证研究表明GPT-4在给定CVE描述的情况下，对于某些已知漏洞能够生成功能性的PoC代码，其成功率随漏洞复杂度和信息丰富度而变化79% 相似待验证GPT-4能够在CTF竞赛中解决中等难度的二进制利用题目，而GPT-3几乎无法完成完整的漏洞利用开发77% 相似待验证即使是 GPT-4 等顶级模型，在处理数字密集型金融数据时仍有显著的错误率76% 相似待验证Claude系列在多项基准测试中展现出与GPT-4不相上下甚至超越的能力，尤其在代码生成和长文本理解等场景中优势明显75% 相似待验证GPT-4等模型在2022-2023年间的CTF竞赛中展现出漏洞发现和利用能力74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/775818

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/775818

MCP

get_claim(id=775818)