待验证50% 置信解决方案精确时间

分层采样（stratified sampling）先将用户查询按意图类型分类或通过embedding聚类，再从每个类别按比例或等量采样，比纯随机采样更能确保评估集代表性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/20

首次发现

来源

AI评估集构建与维护实践指南：让LLM应用质量可量化

相关事实

待验证遗传算法通过选择、交叉、变异等操作在种群中筛选出表现更好的方案66% 相似待验证等价类划分法将输入数据划分为有效等价类（对应正向流程）和无效等价类（对应反向异常）63% 相似待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询，分别检索后取并集以提升召回率61% 相似已验证混合检索（Hybrid Search）将向量检索与BM25关键词检索的结果通过RRF（倒数排名融合）等算法合并，兼顾语义理解与精确匹配60% 相似待验证随机森林在每个节点分裂时随机抽取特征子集进行最优分裂搜索，产生树之间的差异性以降低方差59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/779010

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/779010

MCP

get_claim(id=779010)