待验证50% 置信决策规则精确时间
对于有明确正确答案的任务（如分类、结构化数据提取），精确匹配或基于规则的校验最为可靠且成本低廉，应优先采用
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/20
首次发现
来源
相关事实
待验证对于规则清晰、结果可预期的任务（如数据格式转换与校验、数学计算、固定条件路由、结构化数据解析），确定性代码几乎总是更好的选择76% 相似待验证选型建议：应在自己的真实任务上做对比测试，评估代码生成、长文本理解、指令遵循等维度，并综合考量API定价与调用限制，而非仅追逐单次榜单排名75% 相似待验证评估最佳实践是以确定性检查为基线，再叠加智能体评审74% 相似待验证基于规则/启发式的检查是最轻量的评估方式，快速低成本可实时运行，但只能捕捉表层问题73% 相似待验证验证最佳实践是分两步走：先做便宜且确定性的检查（编译、测试、lint、类型检查），再做昂贵深入的检查（基准测试、截图对比、留出集评估）73% 相似
引用此条事实
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