待验证50% 置信事实精确时间

在Stable Diffusion等开源模型中，负向提示词是一个独立的输入框，用于告诉模型主动回避某些视觉特征

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/21

首次发现

来源

AI生成视频封面实战：分层提示词告别模板套图

相关事实

待验证负样本提示最早在 Stable Diffusion 社区中被系统性开发，其技术实现依赖分类器自由引导（Classifier-Free Guidance, CFG）机制70% 相似待验证Stable Diffusion支持使用权重语法（如`(keyword:1.5)`）来精确控制某个元素的影响强度，并配合负向提示词（Negative Prompt）排除不想要的元素70% 相似待验证主流图像/视频生成模型如Stable Diffusion、Midjourney、Sora缺乏持久化记忆机制，每次生成依赖当前提示词和随机噪声种子，不内置跨次调用的状态保持能力65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/784218

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/784218

MCP

get_claim(id=784218)