待验证50% 置信事实精确时间
最新的大语言模型支持12.8万到100万token的上下文，但处理数十万字长篇小说时仍会出现信息遗忘和前后矛盾
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/22
首次发现
有效期至：2026/11/20
来源
相关事实
待验证大语言模型的上下文窗口有限，单次推理能处理的文本长度通常为数万至数十万Token79% 相似待验证当前主流大语言模型上下文窗口已扩展至数十万乃至百万tokens，但超长上下文下模型对早期信息的注意力权重会显著衰减（中间丢失问题）77% 相似已验证研究表明大语言模型在处理长文本时存在显著的「中间遗忘」（Lost in the Middle）现象，对输入文本开头和结尾的信息记忆较好，但对中间部分的信息关注度明显下降77% 相似已验证目前主流大语言模型的上下文窗口从几万到几十万token不等76% 相似待验证一篇10页的学术论文在大语言模型处理时可能消耗8,000-15,000个token76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/785627MCP
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