待验证50% 置信观点精确时间

工作中90%的场景用MiniMax这样的中等模型即可解决，模型选择应基于任务复杂度而非盲目追求参数规模

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/22

首次发现

有效期至：2026/11/20

来源

DeepSeek Harness深度解析：测试工程师的AI定制化引擎

涉及实体

相关事实

待验证鸿蒙OS 7端侧可运行30B参数的模型，无需联网，复杂任务成功率超过90%66% 相似待验证研究表明，将复杂任务分解为单一职责的子任务，可将 LLM 的任务完成准确率提升 20%-40%66% 相似待验证Agent 任务需要模型多轮调用，12B 模型在消费级显卡上单次推理已需数秒，多步任务耗时会显著叠加63% 相似待验证AI智能体每一次与大模型的交互都会消耗Token，一次复杂任务可能触发数十次模型调用，每次调用延迟通常1-10秒63% 相似待验证基于规则与分类器的路由方案通常基于DistilBERT、句子嵌入模型或微调的小型语言模型构建，推理延迟一般控制在10毫秒以内63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/787108

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/787108

MCP

get_claim(id=787108)