待验证50% 置信观点精确时间
使用VLM提示可直接分割岩点，无需从零创建数据集训练专门模型，代表从训练专用模型转向提示通用模型的开发范式转变
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/22
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相关事实
已验证微调是在通用预训练模型基础上用特定领域数据进行二次训练，使模型能将领域知识内化为参数，推理时无需额外检索步骤，延迟更低73% 相似待验证LLM采用无状态设计，模型权重在训练后被固化，推理时不会因某次对话而改变内部参数68% 相似待验证该项目的模型训练板块整理了从预训练、微调（SFT/RLHF/DPO）到高效推理部署的全链路资料68% 相似待验证ControlNet通过将预训练扩散模型的编码器复制一份作为可训练副本，通过零卷积层与原模型连接，在不破坏原模型能力的前提下注入空间条件信息67% 相似待验证若训练数据完全由正样本构成，模型会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用67% 相似
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