待验证50% 置信事实精确时间

Kirchenbauer等人的水印算法在生成每个token时，根据前文的哈希值将词汇表划分为绿名单和红名单，并轻微提升绿名单token被选中的概率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/23

首次发现

来源

AI水印识别挑战：为什么你几乎无法分辨大模型输出中的水印

涉及实体

Kirchenbauerperson 绿名单红名单水印concept

相关事实

待验证Kirchenbauer方案在模型原始logits上为绿名单token加上一个通常取1-2之间的固定偏置δ，再进行softmax归一化后采样68% 相似待验证主流LLM文本水印方案通过操纵模型生成时的token采样概率分布来嵌入统计信号，而非插入特殊字符53% 相似待验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案51% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/789698

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/789698

MCP

get_claim(id=789698)