待验证50% 置信事实精确时间

distortion-free（无失真）水印指水印机制在期望意义上不改变模型的原始输出分布，使水印文本与非水印文本在统计上不可区分

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/23

首次发现

来源

AI水印识别挑战：为什么你几乎无法分辨大模型输出中的水印

涉及实体

distortion-free水印concept

相关事实

待验证SynthID-Text在理论上可证明在特定条件下不改变模型原始输出分布（distortion-free水印）73% 相似待验证对水印文本进行大幅改写或用另一个模型转述时，水印信号往往被显著削弱甚至完全破坏73% 相似待验证文本水印是一种主动式方案，在语言模型生成每个token的过程中对模型的概率分布进行微小有规律的调整，使输出文本携带可被算法还原的签名70% 相似待验证字符级水印方案的弱点是简单的文本规范化、复制到纯文本编辑器或正则过滤即可将其完全清除70% 相似待验证水印技术需要模型提供方主动配合，且通过释义攻击（用另一个模型改写文本）就能有效去除水印信号67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/789701

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/789701

MCP

get_claim(id=789701)