待验证50% 置信权衡取舍精确时间

DiCE生成反事实解释计算开销较大，对全量样本生成反事实在大规模生产数据上可能成为性能瓶颈

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/23

首次发现

来源

CounterDistill：将反事实解释蒸馏为全局规则的XAI工程实践

涉及实体

相关事实

待验证反事实聚类通过对反事实解释的变化向量（原始样本到反事实样本的差值向量）进行聚类，发现反复出现的改变模式70% 相似待验证增加推理次数会带来更高的计算成本，但换取了单次任务复杂度的降低，这是分组抽取策略的权衡68% 相似待验证使用Fable时推理档位不应超过「high」，过高档位会导致过度推理、产出过度设计的代码且成本高68% 相似待验证百万级文档场景下单纯的向量相似度召回准确率会急剧下降，需引入多路召回、重排序和混合检索67% 相似待验证使用真实项目中近期披露的漏洞构建评测集，能规避训练数据污染并还原生产场景复杂度67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/790041

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/790041

MCP

get_claim(id=790041)