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待验证50% 置信解决方案精确时间

K8V4非对称量化将Key压缩到8位、Value压缩到4位，使128K上下文的KV Cache从16GB降到约6GB

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/24

首次发现

来源

4090跑Qwen3 27B实测：Q4量化+128K上下文显存计算与调优指南

涉及实体

K8V4concept KV Cacheconcept

相关事实

待验证量化KV缓存（如FP8或INT4存储KV向量）可将缓存大小压缩到原来的1/2甚至1/477% 相似已验证4-bit量化将每个参数压缩至0.5字节，理论上将140GB压缩至约35-40GB76% 相似待验证DeepSeek V4通过MLA等压缩技术将KV Cache的显存占用压缩到前代的10%以下74% 相似待验证Kimi K2在FP16精度下仅模型权重就需要数百GB显存，INT4量化可将显存需求压缩至约四分之一73% 相似待验证DeepSeek 8B模型通过4-bit量化将模型文件压缩至约4.7GB73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/793630

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/793630

MCP

get_claim(id=793630)