待验证50% 置信事实精确时间
BitNet b1.58采用三值量化，每个权重取-1、0或+1三个值，约1.58 bit（log₂3）
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/24
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相关事实
待验证三值化权重每个权重仅携带约1.58 bits信息量（log₂3≈1.585），相比FP32的32 bits信息密度下降约20倍72% 相似待验证Bonsai三元版为1.71 bits约6GB，保留基座模型约97%质量；1-bit版为3.9GB，保留约90%质量64% 相似待验证MXFP4格式将一组元素（通常32个）共享一个8-bit缩放因子，每个元素用4-bit微型浮点数表示（1位符号+2位指数+1位尾数）59% 相似待验证以Q4_0格式为例，每32个FP32权重被打包为一个量化块，包含一个缩放因子和32个4bit整数，平均每参数约占4.5bit，内存占用缩减至原来的约1/858% 相似待验证腾讯混元发布了Hunyuan3（Hi3）的1Bit和4Bit量化版本，原版模型总参数295B，BF16权重接近598G，1Bit版本压缩后单张96G显存显卡即可运行57% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/795618MCP
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