待验证50% 置信解决方案精确时间
按特性（Feature）分层完成是Spec Coding的实践方式，每个特性有明确规格边界，AI在边界内工作
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/24
首次发现
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涉及实体
相关事实
待验证在代码场景中，按函数边界切片比按固定字符数切片能保留更完整的语义单元70% 相似待验证代码分层的思想源于软件工程中经典的关注点分离原则，将数据层、业务逻辑层、接口层清晰划分70% 相似待验证Traditional AI coding approaches rely on static code indexing such as AST (Abstract Syntax Tree) parsing, which requires pre-analyzing code structure and building symbol tables.67% 相似待验证Spec Coding通过预先编写规范文档，让AI根据明确需求自动生成代码，将人的角色从'写代码'转变为'写规格'66% 相似待验证依赖图谱通常借助AST（抽象语法树）解析，提取函数调用、模块导入等结构信息构建有向图，让AI能推断改动A会影响B和C66% 相似
引用此条事实
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