待验证50% 置信权衡取舍精确时间
模拟计算天然受到噪声、温度漂移和器件失配影响，难以达到数字计算的确定性精度
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/25
首次发现
来源
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相关事实
已验证大语言模型的非确定性根源于其自回归采样过程，即便temperature设为0，不同推理框架、批处理大小和硬件浮点运算差异都可能导致输出漂移72% 相似待验证解码策略中温度参数设置过高会导致采样随机性增加，与幻觉产生有关70% 相似待验证存算一体的模拟计算方式能效可达传统数字计算的100-1000倍，但面临器件变异性、有限精度和耐久性等挑战70% 相似待验证Temperature=0（贪心采样）也不能保证模型输出的确定性，至少有三个原因：浮点运算非结合性、MoE路由不确定性、服务端配置漂移68% 相似已验证量化会不可避免地引入精度损失，在逻辑推理等对准确性敏感的任务上可能出现性能下降68% 相似
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