待验证50% 置信事实精确时间

Curriculum Learning 按从易到难顺序呈现训练样本，Self-Paced Learning 让模型自主选择当前能力范围内偏难的样本

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/25

首次发现

来源

后训练数据困境：数量还是质量？合成数据的边际效用递减

涉及实体

Curriculum Learningconcept Self-Paced Learningconcept

相关事实

待验证自训练（self-training）的概念根源可追溯至半监督学习领域76% 相似待验证自驱动实验室（Self-Driving Lab）能基于强化学习或贝叶斯优化算法自主决定下一步实验，但其适用范围局限于特定材料优化任务76% 相似待验证实验表明按由易到难顺序喂给模型训练样本能加速收敛并学到更鲁棒的特征表示，性能优于随机打乱顺序的训练76% 相似待验证自监督学习是预训练阶段的核心范式，模型通过下一个词预测任务从数据本身构造训练信号75% 相似待验证训练数据中的混杂变量是导致模型学到捷径学习（shortcut learning）的重要原因75% 相似

引用此条事实

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