待验证50% 置信解决方案精确时间
高temperature加上缺失的repetition penalty容易导致模型陷入重复循环或生成无意义内容
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/25
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证重复惩罚、频率惩罚和提高采样温度是推理阶段对抗重复的补救手段，但本质上治标不治本71% 相似已验证大语言模型的非确定性根源于其自回归采样过程，即便temperature设为0，不同推理框架、批处理大小和硬件浮点运算差异都可能导致输出漂移70% 相似待验证由于模型工具选择受上下文窗口内容、温度参数、推理链路等因素影响，相同输入在不同运行中可能产生不同的调用序列，这种非确定性是Mock难以覆盖的根本原因70% 相似待验证即使将temperature设为0，部分模型仍会因并行计算的浮点误差产生轻微输出波动69% 相似待验证解码策略中温度参数设置过高会导致采样随机性增加，与幻觉产生有关69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/800085MCP
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