待验证50% 置信观点精确时间
每百万Token的价格并非可比单位，因为生成同一段文本不同模型消耗的Token数差异巨大，真正该关注的是每次成功结果的总成本
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证任何大模型的输出Token都比输入Token贵很多，输出价格通常是输入的5倍77% 相似待验证Inference cost per million tokens ranges from a few dollars to tens of dollars, depending on model size and optimization.75% 相似待验证AI模型的推理成本主要由Token消耗量与单价共同决定，通常以每百万Token计价73% 相似已验证数百亿Token的消耗以当前主流模型API定价估算代表着数十万甚至上百万美元级别的投入73% 相似待验证比较每卷单价时须换算'每100张'或'每米'成本，订阅制常用超大卷(mega roll)标'1卷=普通2.5卷'制造低价错觉，单卷张数差异可达2-4倍72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/801538API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/801538MCP
get_claim(id=801538)