待验证50% 置信事实精确时间
ReAct范式由普林斯顿大学的Shunyu Yao等人在论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中提出，该论文于2022年10月发表并被ICLR 2023收录
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
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相关事实
待验证ReAct was published in October 2022, with its name derived from the combination of Reasoning and Acting.67% 相似待验证自我反思（self-reflection）由Shinn等人在2023年的Reflexion论文中系统化，该论文发表于NeurIPS 202366% 相似待验证ReAct（Reasoning + Acting）范式由DeepMind和普林斯顿大学研究者于2022年提出62% 相似待验证2023年部分出版社开始试验让 AI 生成初稿、人类译者进行深度改写的文学翻译流程60% 相似待验证ReAct范式由普林斯顿大学研究团队于2022年提出，核心创新是将链式思考推理与外部工具调用交织编排60% 相似
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