待验证50% 置信事实精确时间

LLM可能通过利用推理引擎的内存安全漏洞，反向获得对宿主机器的控制权

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/26

首次发现

来源

推理引擎漏洞：LLM如何反向控制宿主机？攻击原理与防御方案

涉及实体

LLMconcept 推理引擎concept

相关事实

待验证LLM 在处理复杂任务时容易出现幻觉和逻辑漂移，这与其自回归逐 token 预测机制有关，早期错误会被后续内容放大74% 相似待验证当推理引擎存在内存安全漏洞时，模型生成的特定输出内容有可能触发这些漏洞，从而使模型输出变成可执行的攻击载荷73% 相似待验证该方案采用LLM做意图理解、脚本做确定性执行的分层架构，以规避完全依赖LLM推理执行操作的幻觉风险72% 相似待验证LLM自回归解码阶段受内存带宽瓶颈限制，每生成一个token需完整遍历被激活的模型权重70% 相似待验证LLM的记忆依赖于上下文窗口，即模型在单次推理时能够处理的最大Token数量70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/806297

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/806297

MCP

get_claim(id=806297)