待验证50% 置信事实精确时间
信息收集分为被动收集和主动收集，被动收集通过WHOIS、DNS记录、搜索引擎等公开信息获取情报
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证知识库底层依赖RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，将私有文档切片后通过Embedding模型转化为高维向量存入向量数据库65% 相似待验证新Siri通过私有语义索引机制深度接入iMessage、邮件、日历、照片等个人数据，索引在设备本地构建向量数据库64% 相似待验证从语音到结构化财务数据的转化属于信息抽取领域的命名实体识别（NER）与关系抽取任务64% 相似待验证RAG构建知识库分为收集数据、文本分块、向量化存储三个环节63% 相似待验证公共信息目录存放与模型无关的事实性信息，包括系统模块介绍、运营知识文档、工具创建说明、各类规范和经验案例库62% 相似
引用此条事实
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